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介绍相关动作识别模型, 只介绍第三人称动作识别的 RGB 模态

OCR文本识别和CRNN模型

介绍常用的OCR文本检测方法和DBNet模型

一些目标检测问题常用的网络结构. FPN, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN

深度学习训练用激活函数, 损失函数和一些技巧

介绍一些 NLP 常见的深度学习的网络结构, CNN, RNN, Word2vec, Transformer

神经网络相关知识的介绍

简单介绍梯度下降的原理

Pytorch深度学习入门, 对于Deep Learning with pytorch公开课的笔记, 外加<<动手学深度学习(第二版)>>笔记