OCR文本识别和CRNN算法简介
1. CRNN算法介绍 CRNN 全称为 Convolutional Recurrent Neural Network 主要用于端到端地对不定长的文本序列进行识别, 不用先对单个文字进行切割, 而是将文本识别转化为时序依赖的序列学习问题, 就是基于图像的序列识别. 对于无字典和有字典的场景都有较好的表现. (不过无字典精度差有字典10%以上) 模型结构简单, 性能比Transformer等模型更好. 2. 传统的文字识别模型 有些模型基于DCNN 缺点: 这些模型需要一个很强的词语检测模型. 需要将图片中的词语准确检测出来. 需要做一个大范围的分类(英文单词有90K个, 中文1百万) 3. 模型结构 ...