Hugging Face Transformers 是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。 Hugging Face Transformers 是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。
我们镜像了 Hugging Face Model Hub，为国内用户下载预训练模型数据提供便利。
使用方法
注意：
transformers > 3.1.0 的版本支持下面的 mirror 选项。只需在
from_pretrained 函数调用中添加 mirror 选项，如：目前内置的两个来源为
tuna 与 bfsu。此外，也可以显式提供镜像地址，如：