Date
Aug 13, 2023
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type
undo
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难度
简单
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并
nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组
nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。示例 1：
示例 2：
示例 3：
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
109<= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为
O(m + n) 的算法解决此问题吗？解法1
说白了就是递增嘛. 为防止溢出, nums1的长度就是结果的长度(预留空位补0)
通过m和n就知道了nums1和nums2的数字存储的位置, 可以使用双指针框定位置. 对比双方元素大小, 从nums2提取元素插入nums1的时候需要将数字后移.
时间复杂度
代码1
简化版代码, 内存差距极小所以浮动巨大, 这里将nums1的右指针简化并将nums1的长度赋值(防止每次循环都调用len()函数)
解法2
外加一个列表保存数组, 花费了空间复杂度
时间复杂度, 空间复杂度
解法3
直接合并后排序
时间复杂度
解法4
双指针, 倒过来遍历, 类似于解法1, 但是需要移动的元素减少